Рейджбейт - что это простыми словами и как на него не вестись
Рейджбейт (от английского rage bait - «приманка для ярости») - это пост, ролик или комментарий, который специально сделан так, чтобы тебя разозлить: нарочно глупое мнение, очевидная ошибка, отвратительный рецепт, обобщение про целую группу людей или «мы против них». Цель - не убедить, а получить реакцию. Злые комментарии, репосты и досмотры алгоритм считает интересом и показывает ролик ещё шире, а с охватами растут и доходы автора. Оксфордский словарь назвал rage bait словом 2025 года: за год слово стали употреблять втрое чаще. Простое правило: если контент злит с первых секунд и будто просит ответить - это, скорее всего, приманка, и лучший ответ на неё - молча пролистать.
Ролик, где макароны перемалывают в блендере, чтобы слепить из этой муки тесто. Бариста, который упорно говорит «экспрессо». Пост, который начинается словами «все нормальные люди...». Если внутри что-то закипает и пальцы сами тянутся к комментариям - скорее всего, перед тобой рейджбейт. Разберём, что значит это слово, почему Оксфорд назвал его словом года, как устроена приманка и что с ней делать.
Рейджбейт - это приманка для злости
Слово пришло из английского: rage - «ярость», bait - «приманка», та самая, что насаживают на крючок. Оксфордский словарь определяет rage bait как онлайн-контент, намеренно сделанный так, чтобы вызвать злость или возмущение: он раздражает, провоцирует или оскорбляет. Публикуют его обычно ради трафика и активности на странице или в аккаунте.
Главное слово здесь - «намеренно». Бесить может что угодно, но рейджбейт злит по плану: автор заранее знает, что ты разозлишься, и на это рассчитывает. Ему не нужно, чтобы ты согласился. Ему нужно, чтобы ты ответил.
Поэтому, когда под роликом пишут «это рейджбейт», имеют в виду: «не ведитесь, вас злят нарочно». От слова пошли и производные: «рейджбейтить» - злить ради реакции, «рейджбейтер» - тот, кто этим занимается. В Оксфорде отмечают, что это проверенный способ поднять активность, и особенно часто он встречается в показной политике.
Почему rage bait - слово года
Издательство Оксфордского университета каждый год выбирает слово, которое лучше всего описывает прошедший год. 1 декабря 2025 года им стал rage bait. В финал вышли три кандидата:
- rage bait - рейджбейт;
- aura farming, «фарм ауры» - нарочно создавать себе образ уверенного, крутого и загадочного человека;
- biohack, «биохакинг» - улучшать здоровье и работоспособность диетой, режимом, добавками или гаджетами.
Три дня шло открытое голосование, в нём участвовали больше 30 тысяч человек. Окончательно слово выбрали эксперты: они смотрели на голоса, на тон обсуждений и на данные о том, как часто слово встречается в текстах. За год употребление rage bait выросло втрое.
Само выражение старше TikTok. Впервые его зафиксировали в 2002 году в Usenet, одной из самых старых сетей для обсуждений в интернете. Там так описали реакцию водителя, которому сзади моргают фарами, чтобы он пропустил. Потом словосочетание ушло в интернет-сленг: так стали называть вирусные твиты, а через них - критиковать всю систему площадок, авторов и трендов, которая решает, что попадёт в ленту.
Слово года 2025 перекликается с прошлогодним. В 2024-м Оксфорд выбрал brain rot - «гниение мозга», то есть отупение от бесконечной прокрутки ленты. Президент Oxford Languages Каспер Гратволь связал два слова в один цикл: возмущение даёт вовлечённость, алгоритмы её усиливают, а постоянный поток такого контента оставляет нас вымотанными.
Чем рейджбейт отличается от кликбейта и троллинга
- Кликбейт (click - «клик», bait - «приманка») давит на любопытство: «вы не поверите, что было дальше». По словам Оксфорда, цель у кликбейта и рейджбейта одна - активность, но рейджбейт делает ставку на злость, раздор и раскол на «своих» и «чужих».
- Троллинг - обычно провокация ради забавы одного человека. Рейджбейт - скорее система: его выпускают регулярно и по схеме, чтобы собрать охваты, деньги или сторонников.
Гратволь описал этот сдвиг так: раньше технологии боролись за наше любопытство и клики, теперь всё чаще - за наши эмоции.
Как устроен рейджбейт: 6 приёмов
Приёмы бывают грубыми и тонкими, но задача у них одна: вызвать сильную эмоцию в первые секунды, пока ты ещё не успел подумать.
- Нарочно неправильно. Бариста и тиктокер Райан Гавлик называет эспрессо «экспрессо» и откусывает KitKat целиком, вместо того чтобы разломить батончик на четыре палочки. Делает он это потому, что знает: зрителей такое бесит. Сюда же относятся нарочно нелепые вопросы.
- Отвратительная готовка. Макароны мелют в блендере в муку, в пачку чипсов кладут варёную говядину, яйца и сыр и называют это быстрыми начос. Автор кулинарного аккаунта Eli's Kitchen зовёт себя «самым злым шефом тиктока» и не скрывает, что снимает такое ради внимания.
- Постановочные сценки. Блогер из Нью-Йорка Винта Зесу снимает «разборки» с хамоватыми официантами и инфлюенсерами, причём неприятно в её роликах ведут себя обе стороны, и комментарии часто делятся на два лагеря. Журналу Rolling Stone она объясняла, что видео по-настоящему взрываются, когда в них происходит что-то спорное.
- Обобщения на целую группу. «Все женщины...», «все нормальные люди...». Такая фраза сразу отсекает половину аудитории - и эта половина идёт спорить.
- «Мы против них». Высмеять «чужих»: в исследованиях это политические оппоненты, в жизни - другое поколение, другой город, фанаты другой команды. Ниже будет цифра, насколько хорошо это работает.
- Показное превосходство. Хвастовство деньгами и снисходительный тон «я лучше вас».
Часто после провокации следует продажа: ссылка на магазин, курс или канал. Злость привела тебя в комментарии, а оттуда рукой подать до кнопки «купить».
Почему злость разлетается быстрее: что говорят исследования
То, что гнев хорошо расходится в соцсетях, - не догадка блогеров. Это много раз измеряли.
Моральное заражение. В 2017 году психологи Нью-Йоркского университета разобрали 563 312 постов в Twitter на три острые темы американской политики, среди них оружие и климат. Оказалось, что каждое морально-эмоциональное слово - то, в котором сразу и осуждение, и чувство, - повышало число репостов примерно на 20%. Учёные назвали это моральным заражением. Расходились такие посты в основном внутри своего лагеря, а не между лагерями.
Злость на «чужих». В 2021 году другая группа учёных проверила 2,7 миллиона постов СМИ и американских конгрессменов в Facebook (принадлежит Meta, признанной в России экстремистской и запрещённой) и Twitter. Посты про политических оппонентов перепощивали примерно вдвое чаще, чем посты про «своих». Каждое слово про «чужих» повышало шанс репоста на 67% - заметно сильнее, чем просто негативные слова (14%) или морально-эмоциональные (10%).
Злости учатся. Исследователи из Йеля в 2021 году проследили 12,7 миллиона твитов 7 331 пользователя. Кто получал больше лайков и ретвитов за гневный пост, тот и дальше злился в постах чаще. Сильнее всего на такую награду реагировали не люди из радикальных кругов, а те, у кого умеренные друзья и подписчики. Руководитель исследования Молли Крокетт сформулировала вывод так: платформы не просто отражают то, что происходит в обществе, - они создают стимулы, которые меняют то, как люди реагируют.
Злость отключает проверку. В 2024 году в журнале Science вышло исследование про фейки. Фейковые новости вызывают больше возмущения, чем достоверные, а возмущённые люди охотнее делятся материалом, даже не открыв ссылку. Причём так поступают и те, кто в спокойном состоянии неплохо отличает фейк от правды.
Алгоритм не отличает восторг от ярости
Лента в соцсетях - не хронология, а подборка, которую собирает алгоритм. Он смотрит, на что ты реагируешь: что досматриваешь, лайкаешь, комментируешь, пересылаешь. И он не разбирается, почему ты реагируешь. Гневный комментарий для него такой же сигнал интереса, как восторженный. Чем дольше ты смотришь ролик, пусть даже в ужасе, тем больше похожего окажется в ленте.
Хорошо это видно по истории Facebook. По внутренним документам компании, о которых в 2021 году написала The Washington Post, с 2017 года алгоритм считал любую реакцию-эмодзи, включая «злюсь», в пять раз ценнее обычного лайка. В 2019-м аналитики самой компании выяснили, что посты с реакцией «злюсь» непропорционально часто содержат дезинформацию, токсичность и некачественные новости. Вес «злюсь» сначала снижали, а в сентябре 2020 года обнулили.
В феврале 2023 года учёные напрямую сравнили две ленты Twitter у 806 пользователей: «умную», которая сортирует посты по вовлечённости, и обычную, по времени. В алгоритмической было заметно больше злости и враждебности к «чужим». После неё люди хуже думали о политических оппонентах, а сами политические посты, которые выбрал алгоритм, нравились им меньше. Лента показывала не то, что людям нравится, а то, на что они сильнее реагируют.
Отсюда и экономика рейджбейта. Больше реакций - больше показов, больше показов - больше денег. Площадке выгодно, что ты дольше сидишь в ленте и видишь больше рекламы. Автору - что растут охваты, а с ними спонсоры, донаты и продажи.
Как распознать рейджбейт
Перед тем как ответить, проверь пост по нескольким признакам. Чем больше совпадений, тем вернее это приманка.
- Злость приходит в первые секунды, раньше, чем ты понял, о чём вообще речь.
- Мнение сформулировано максимально категорично и сразу про целую группу людей.
- Ошибка слишком очевидная, чтобы быть случайной.
- Автор спорит с очевидным - просто чтобы начался спор.
- После провокации - ссылка на магазин, курс или канал.
- Хочется не досмотреть, а немедленно ответить или переслать другу с подписью «ты только посмотри».
Как не вестись на рейджбейт
- Пауза 10-15 секунд. Совет гештальт-терапевта Анастасии Готовцевой: прежде чем писать комментарий, подожди 10-15 секунд. И спроси себя, почему ты хочешь это комментировать и хочешь ли, чтобы пост разошёлся шире.
- Не спорь в комментариях. Даже гневный ответ - это активность. Уильям Брэди, один из авторов исследования про возмущение и фейки, объясняет: когда ты взаимодействуешь с дезинформацией, даже споря с ней, ты сообщаешь алгоритму, что она собирает вовлечённость.
- Не пересылай «посмотри, какой бред». Репост с осуждением - всё равно репост. А если очень хочется поделиться, сначала открой и прочитай материал целиком.
- Не досматривай. Лучший ответ рейджбейту - пролистать. Досмотр до конца алгоритм тоже засчитывает как интерес.
- Чисти рекомендации. На YouTube в меню «Ещё» рядом с видео есть «Не интересует» и «Не рекомендовать канал». Ищи похожие кнопки и в других приложениях.
- Спроси себя, кому выгодна твоя злость. Если автору, которому нужны охваты, - лучший ход не дарить их ему.
Злость - не единственный крючок
Рейджбейт работает, потому что приложениям нужно твоё внимание, а злость удерживает его дёшево и надёжно. Но это только один крючок из многих. Приложения держат нас и игровыми механиками: стриками - сериями дней подряд, которые жалко прервать, лигами и рейтингами, внутренней валютой и страхом что-то потерять. Всё это пришло из игр и называется геймификацией.
С этими механиками происходит то же, что с рейджбейтом: пока их не замечаешь, они действуют вслепую. Когда знаешь устройство, начинаешь узнавать их с первой секунды - злость по заголовку, стрик по тревоге «серия сгорит». Если хочется разобраться, как именно приложения подсаживают и почему это так хорошо работает, для этого и есть курс ниже.
Если коротко: рейджбейт - это злость, которую у тебя берут взаймы ради чужих охватов. Узнал приманку - пролистни, и крючок останется пустым.
Проверь себя
Выбери ответ - и сразу увидишь, верно ли
Вопрос 1/4
Что такое рейджбейт?
Вопрос 2/4
Чем, по версии Оксфорда, рейджбейт отличается от кликбейта?
Вопрос 3/4
Что показало исследование 2017 года про посты на острые темы?
Вопрос 4/4
Что сообщает алгоритму гневный комментарий под рейджбейтом?
Узнавай крючки, на которых тебя держат приложения
Курс «Геймификация: как приложения нас подсаживают» в UCHU: короткие уроки про стрики, лиги, страх потери и внутреннюю валюту - механики, которые снова и снова возвращают тебя в приложение. После каждой идеи короткая практика, чтобы ты замечал эти крючки сам, а не только читал о них.
Начать бесплатно Бесплатно · App Store и RuStoreЧастые вопросы
Рейджбейт или рейджбайт - как правильно?
Чаще пишут «рейджбейт»: английское bait произносится как «бейт», и по той же логике прижилось «кликбейт». «Рейджбайт» - чтение по буквам, а «рейд байт» и вовсе ошибка: raid по-английски значит «набег», а не «ярость».
Как рейджбейт будет на английском и как переводится?
По-английски - rage bait, иногда пишут слитно, ragebait. Rage - «ярость», bait - «приманка», так что дословно это «приманка для ярости».
Что значит «рейджбейтить» и кто такой рейджбейтер?
«Рейджбейтить» - нарочно злить людей постом, роликом или комментарием, чтобы они бурно отреагировали. Рейджбейтер - тот, кто так делает, а рейджбейтинг - сама эта практика.
Чем рейджбейт отличается от кликбейта простыми словами?
Кликбейт цепляет любопытством: хочется узнать, что там дальше. Рейджбейт цепляет злостью: хочется ответить и поспорить. Цель у обоих одна - твоя реакция и охваты.
Почему рейджбейт стал словом года 2025?
Издательство Оксфордского университета выбрало rage bait после голосования, в котором участвовали больше 30 тысяч человек, а за год употребление слова выросло втрое. В издательстве считают, что это знак: мы всё лучше замечаем, как в интернете играют на наших эмоциях.
Как не вестись на рейджбейт?
Подожди 10-15 секунд перед комментарием, не спорь и не пересылай пост с осуждением - для алгоритма это тоже активность. Лучше просто пролистай или нажми «Не интересует».
Источники
- Oxford University Press: The Oxford Word of the Year 2025 is rage bait (определение, первая запись в Usenet в 2002 году, рост употребления втрое за 12 месяцев, больше 30 000 голосов за три дня, отличие от кликбейта, цитаты Каспера Гратволя, цикл с brain rot, «показная политика»)
- Oxford University Press: Oxford Word of the Year (шорт-лист 2025 года - aura farming и biohack с определениями, brain rot как слово 2024 года)
- NYU Center for Social Media and Politics: Brady W. J. et al. Emotion shapes the diffusion of moralized content in social networks, PNAS, 2017 (563 312 сообщений на три острые темы, +20% распространения за каждое морально-эмоциональное слово, эффект внутри своего лагеря)
- Rathje S., Van Bavel J. J., van der Linden S. Out-group animosity drives engagement on social media. PNAS, 2021 (2 730 215 постов СМИ и конгрессменов в Facebook и Twitter, посты про оппонентов расходятся вдвое чаще, +67% за слово про «чужих» против 14% у негативных и 10% у морально-эмоциональных слов)
- Yale News: 'Likes' and 'shares' teach people to express more outrage online (Brady W. J. et al., Science Advances, 2021: 12,7 млн твитов 7 331 пользователя, награда за гнев усиливает гнев, умеренные чувствительнее, слова Молли Крокетт)
- Milli S. et al. Engagement, user satisfaction, and the amplification of divisive content on social media. PNAS Nexus, 2025 (806 пользователей Twitter в феврале 2023 года; лента по вовлечённости усиливает злость и враждебность к «чужим» по сравнению с хронологической, после неё хуже отношение к оппонентам, отобранные политические посты нравятся меньше)
- Kellogg Insight: Feeling Outraged? Think Twice Before Hitting "Share." (McLoughlin K. et al., Science, 2024: фейки вызывают больше возмущения, возмущённые делятся, не читая, слова Уильяма Брэди о том, что даже спор сигналит алгоритму о вовлечённости)
- The Washington Post (перепечатка в Sun Journal): Five points for 'angry,' one for 'like': How Facebook's formula fostered rage and misinformation (с 2017 года реакции весили в пять раз больше лайка, в 2018-м - в четыре, находка аналитиков 2019 года, обнуление веса «злюсь» в сентябре 2020 года)
- RNZ: 'Rage-baiting': How content creators are profiting off your anger (Райан Гавлик и «экспрессо», отвратительная готовка и Eli's Kitchen, сценки Винты Зесу и её слова для Rolling Stone, досмотр даже в ужасе приводит больше похожего в ленту, источники дохода авторов)
- Т-Ж: Ragebait - что значит слово и откуда оно взялось (признаки рейджбейта, реклама в алгоритмической ленте, совет гештальт-терапевта Анастасии Готовцевой о паузе в 10-15 секунд)
- Wikipedia: Rage-baiting (происхождение от кликбейта, отличие от троллинга: забава одного против системной стратегии ради денег или политики)
- Справка YouTube: Как сделать рекомендации и результаты поиска более точными («Не интересует», «Не рекомендовать канал», из чего складываются рекомендации)